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6.10 重新修改索引标签

DateFrame表格都有行、列索引，如果要修改其中某些索引标签，可以使用df.rename()

函数，结构如下：

df.rename(mapper=None,index=None,columns=None,axis=None,copy=None,inplace=False,level=None,errors=”ingore”)

mapper :指定要修改索引标签的数据，可以是字典方式，也可以是函数方式。

Index :如果index=0就可以index=mapper形式修改行索引标签；

Columns :如果columns=1就可以columns=mapper形式修改列索引标签；

axis :指定索引的方式，修改地行索引为0，修改列方向为1；

copy :如果为True，则复制基础数据；

inplace :如果为True，则在原DateFrame中进行更改

level :用于具有分层索引的情况下指定层级

errors :对不存在标签名的处理方式，有ingore和raise两个值，默认为ingore

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\测试素材.重新修改索引标签.xlsx" , index_col =[ 0,1 ])

print (df)

# df=df.rename(mapper={"理论":"文化","实操":"实训"},axis=1)

df=df.rename(columns={ "理论":"文化","实操":"实训" }) #等同上行

df=df.rename(index={ "杨麻子":"许麻子" }, level = 1 )

print (df)

返回：

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r" D:\Pyobject2023\object\测试\素材\测试素材.重新修改索引标签.xlsx" , index_col =[ 0,1 ])

df=df.rename(mapper= lambda t:t+str(len(t)), level = 1 )

print (df)

返回：